Comme chaque année, IXXO sera présent à la 9ème édition des rendez-vous Carnot dédiés à l’innovation et à la R&D pour les entreprises. L’évènement se tiendra à l’espace Double Mixte à Lyon les 5 et 6 Octobre 2016 et nous vous attendons nombreux sur notre stand F21 pour vous faire découvrir toute la puissance de notre solution IXXO Web Mining pour alimenter vos projets de R&D et vos démarches d’innovation avec les informations stratégiques issues du Web.
Profitez des RDV Carnot pour exploiter tout le potentiel du Big Data !
IXXO est le partenaire des stratégies de veille technologique et d’innovation dans les entreprises depuis de nombreuses années : grâce au logiciel IXXO Web Mining, vous pouvez tirer profit de toutes les données du Web, qu’elles se trouvent dans le Web visible ou dans le Web « invisible » (ou « Deep Web », c’est-à-dire non référencé par les moteurs de recherche grand public). Car exploiter les données du BigData exige de ne pas se contenter des résultats proposés par Google ou Bing, il faut plutôt aller chercher des informations parmi les travaux et thèses des centres de recherches et universités ou analyser les publications de brevets de concurrents…
Cette année, nous mettons l’accent sur l’international et vous proposons d’échanger sur l’intérêt des démarches de veille à l’international :
Toutes les entreprises évoluent en effet sur des marché mondialisés où de nouvelles technologies innovantes comme de nouveaux acteurs entrants peuvent rapidement perturber des places de marché déjà établies. La récupération systématisée des informations cruciales sur ses marchés devient essentielle pour accélérer ses innovations R&D et trouver des relais de croissance… Mais comment l’automatiser ? Comment exploiter les données de forums en chinois ou dans d’autres langues étrangères ? Comment repérer les signaux faibles parmi tant de volumes de données ? Comment font les autres entreprises ?
Autant de réponses que nous vous proposons de vous faire découvrir lors des RDV Carnot et qui ont inspiré la publication d’un article dans le MOCI ci-dessous :
